能耗显著降低，性能同步提升！酷睿Ultra 200系评测

炼金术士

        尽管面向低功耗移动平台的Lunar Lake所搭载的第二代Intel Xe Battlemage核显凭借着第二代Xe核心本身带来的强大性能与Lunar Lake平台革命性设计带来的优秀能耗表现令所有人赞不绝口，但Arrow Lake平台仍然搭载基于上一代Alchemist Xe-LPG GPU的核显方案。当然了，作为真的自掏腰包购买了A770 Limited Edition并真的在自己PC中使用这张GPU作为主力的用户而言，笔者对Alchemist这个Intel在高性能GPU领域暌违30年的首秀还是十分满意的，尤其是这代GPU架构所带来的对各类视频格式的硬件编解码能力也能够为多媒体生产力用户与核显用户带来十分显著的提升。

        在架构上，英特尔酷睿Ultra 200系平台的Xe GPU基于Xe-LPG图形架构打造，最高支持4组Xe核心，尽管规模上远不及移动端平台，但考虑到这一平台一般会搭配独立显卡，其支持DP4a AI加速、Xe矢量引擎和媒体引擎的特性与能实现的最高8TOPS的AI算力就显得极为出彩了。例如，这颗GPU支持索尼最新的8K XABC编解码器，能够为生产超高清内容的工作者带来相当可观的性能提升。

        总之，我们来看看性能。由于时间有限，我们这次就只测试最经典的3Dmark图形测试。在3Dmark面向低性能GPU的五个测试套件中，这两颗核显跑出了相当可观的成绩，无论是对比上一代i9 14900K的UHD 770核显还是友商在对应定位机种中部署的Radeon 610M核显都有显著的性能提升。尽管与如Lunar Lake这样移动优先平台中搭载的大规模核显仍然无法相比，但支持最高4个显示器的特性也仍然让人刮目相看。

台式机也有NPU

        近年来AI PC这一概念可以说是一大热门。通过在SoC中加入NPU堆栈将一些AI应用本地化部署，不仅能够显著提升系统的整体能耗表现，还能够为OEM与ISV提供可靠的开发平台，甚至微软也推出了Copliot+ PC标准来推进AIPC的普及。无论是Intel自家的Meteor Lake和Lunar Lake还是友商以Phoenix为代表的一票AI PC平台都搭载了相当高性能的NPU，而本次Arrow Lake则是市场上第一款搭载了NPU的x86 MSDT平台，搭配iGPU与CPU的算例，最高能够实现36TOPS的平台算力。再搭配上一张如A770这样的高性能独立显卡，整体的AI算力就十分可观了。

        而在如90年代GPU市场一样百花齐放的NPU市场中，Intel的NPU产品凭借着更完善的软件工具栈以及oneAPI这样的统一开发环境能够让开发者和用户在不同类型的设备上使用同一套代码栈，显著提升了AI算力实际落地的效率。我们使用Geekbench AI对酷睿Ultra 200系处理器的AI性能进行了测试，可以看到第二代酷睿Ultra平台的AI算力确实相当可观，甚至与满血的A770 16GB LE都不相上下，对AI应用，尤其是能够有效利用CPU+GPU+NPU的异构AI应用而言，第二代酷睿Ultra处理器几乎就等于另一张A770，而Intel提供的统一开发技术栈也能够助力ISV有效利用算力，可以说是走在一条正向循环的道路上了。

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