新质生产力报告：七成游戏企业技术投入显著增加 AI应用率99%

　　AI技术深度运用到游戏研运环节 注重核心内容输出 

　　青瓷游戏已逐步在游戏研运各环节引入AI技术。在研发环节，青瓷游戏在游戏美术方面较多的使用了AI作为辅助，实现降本增效，同时团队内部自行研究模型训练以适应新项目风格、探索方案细化和迭代。青瓷游戏还借助各种代码生成插件提升制作效率，并利用AI对现有美术素材进行整理并生成模型，均达到了节约时间和人力成本的目的。青瓷游戏旗下《最强蜗牛》《不思议迷宫》《项目E》等项目均使用了AI技术辅助，有效提升游戏内容表现，同时减轻人工负担。此外，在游戏测试环节、营销环节、运维环节，以及游戏本地化等方面，青瓷游戏均在不同程度上运用了AI技术，分别取得了一定的成果。这些举措不仅实现了降本增效提质，也为青瓷游戏未来深入探索AI与游戏融合发展提供了新的思路和方向。目前，青瓷游戏认为，AI的使用达到了一定提升效率的目的，但是也应该正视AI作为工具的属性，把核心内容的输出作为重中之重。

　　中国游戏产业新质生产力发展洞察

　　全球51%头部科技企业布局游戏产业链环节 游戏产业带动科技发展作用需重点关注

　　根据伽马数据研究，现阶段全球头部科技企业布局游戏产业链环节的占比达51%。由于用户需求提高、关联科学技术发展等原因，游戏企业对GPU技术、网络技术、AIGC等技术需求持续提升，进而推动了芯片、网络服务、AI、硬件设备等不同科技领域企业针对于游戏产业的布局，并持续提升自身的技术能力以满足游戏产业的需求，这显示出游戏产业在推动科技企业发展过程中的重要作用。

　　注：全球头部科技企业指伽马数据筛选的全球范围内100家具备较强科技品牌影响力的企业。

　　全球头部科技企业在网络技术（指在网络领域与游戏企业有业务关联，如云服务、算力资源、云游戏等）、用户渠道（指可以直接获取游戏用户的渠道，例如广告平台、下载商店等）、硬件设备（指生产游戏强关联设备，如手机、电脑、主机、VR设备等）游戏关联领域布局比例较高。

　　人才培养、市场研究等新质生产力要素需要关注  生产要素配置是关键

　　面向游戏从业者的问卷调研中，受访者认为其所在公司或部门需要在新型技术探索、研发人才培养、用户偏好研究、市场前景判断以及资金投入等层面有所提升才能更好地进行产品研发创新。除了前文强调的对新质生产力技术领域探索与实践外，75.93%的受访者认为，需要“强化研发人员的引入与培养”。游戏科技人才短板需补齐，一方面需要对现有从业人员加强专业技术培训，另一方面强化游戏科技人才引进。

　　多个核心技术环节须强化研究与投入 避免技术能力不足形成发展障碍

　　游戏产业在发展新质生产力的过程中，难免需要与全球企业进行竞争与合作，尤其在技术环节更需要持续拓展，进而规避因技术能力不足所形成的发展障碍。但从实际状况来看，海外企业在新质生产力发展的关键技术研发和创新方面具有深厚的积累和显著的优势，而中国游戏企业目前的探索实践主要集中于应用层面，在关键技术领域入局较晚，仍有一定差距等待追赶。中国游戏产业需要在多个核心技术环节强化研究与投入，持续发展“新质生产力”，在全球市场上展现出更强的竞争力和影响力。

　　游戏工具属性显著 通过“数实融合”带动更多行业新质生产力发展

　　游戏产业在发展新质生产力的过程中，需要注意到游戏本身不仅仅只是一种文化产品，同时也具备着较强的工具属性，在工具层面能够以创新性的形式助推更多产业发展新质生产力。游戏作为“数字工具”，已在教育、医疗、制造、军事、文保等多个方面显示出跨行业、跨领域的融合应用潜力。而随着游戏技术的不断成熟和普及，未来这种溢出效应将更加显著，进一步促进数实融合，推动更多行业新质生产力的发展。