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新质生产力报告:七成游戏企业技术投入显著增加 AI应用率99%

2024-06-24 15:03:56    编辑:384酱    浏览量:加载中...

  探索“AI+游戏”玩法提升趣味性  持续推动UGC内容生态发展

  在科学技术的应用层面,AI是网易重点投入且取得显著成果的领域,除了在降本、增效、提质等多个方面有所应用外,网易游戏更是创新性地提出了“AI+游戏”概念,即在AIGC技术大幅提升游戏研发产能的同时,以AI为基底,让用户看到更多创新玩法的可能性。在为玩家提供优质游戏体验方面,2023年上线的《逆水寒》手游是网易游戏AI技术的代表,除特色文字捏脸功能、加载智能引擎的“高智能NPC”以及可自由探索的AI游历故事之外,近期还上线了“剧组模式”以及首创“报业系统”,将AI深入融合到玩法内容中,提升玩法的趣味性。另一方面,网易游戏也在持续探索“AIGC+UGC”模式,借助 AI 技术进一步降低游戏创作门槛,进而重构游戏内容模式和商业生态,《蛋仔派对》便是AIGC与UGC加速融合发展的典型案例。随着网易游戏在UGC生态的进一步布局,未来有望对游戏产业的创作者生态形成积极影响,这也是游戏产业发展新质生产力的关键所在。

游侠网16

  腾讯

  自研游戏AI引擎GiiNEX 覆盖游戏研发与运营不同使用场景

  腾讯在2016年设立了AI Lab,相关研究已在社交、游戏、内容、平台等领域广泛落地,尤其在游戏领域持续推动AI的探索与应用。例如,魔方工作室在《火影忍者手游》中运用大规模强化学习训练“格斗游戏AI模型通用体”,《暗区突围》与联发科协同开发移动端光线追踪技术在游戏上的应用,天美工作室自主研发了MotorNerve(基于深度学习的角色动画系统)。

  腾讯AI Lab近期又推出了自研游戏全生命周期AI引擎GiiNEX,该引擎拥有前沿算法模型、在线推理引擎和高性能训练平台,借助大模型等生成式AI技术,在研发和运营阶段提供包括2D原画、3D模型、剧情、对话、关卡以及音乐等多样化的AIGC能力,帮助开发者提升高质量内容生成的效率,同时将决策式AI技术用于研发测试、模拟玩法、智能教学等场景,进一步加速游戏创新迭代。目前,GiiNEX引擎多项AI能力已落地腾讯游戏产品,将在实践中推动AI与游戏全链路深度融合。

游侠网17

  腾讯云推动AI落地到更多行业 助力新质生产力拓展

  腾讯云是推动AI商用的重要力量,混元大模型发布以来参数规模不断升级、多模态能力持续迭代、逐步全面开源,近期又公布了“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”三款PaaS产品以及多款全新升级的AI应用,并针对AIGC场景推出了系统化的安全解决方案。此前,腾讯云已经面向AIGC场景推出了基于星脉网络的大模型训练集群HCC、向量数据库、以及行业大模型服务MaaS等大模型全链路云服务,并推动云存储解决方案面向AIGC场景全面升级,能够针对数据采集、数据清洗、模型训练、模型推理、内容智理全流程提供全面、高效的云存储支持。未来,腾讯还将推出生成式AI生态计划,致力于培育大模型赛道专业合作企业,共同推动AI的进一步落地发展。

游侠网18

  三七互娱

  外部探索与内部突破相结合 强化文娱科技生态布局

  三七互娱坚持技术引领、创新驱动,不断提升核心研发能力,通过内部突破为自身业务赋能。在技术创新方面,三七互娱基于Unity源码进行深度本地化定制引擎;此外,自研了包含整套开发工具链的游戏框架,还打造了一系列自研生产力工具和管线。同时,三七互娱致力于推动游戏技术与内容的跨界融合,推出了多款功能性游戏,以实现游戏的正向价值,帮助游戏产业实现生产力的对外拓展。此外,三七互娱还通过投资切入“泛文娱”和“硬科技”领域,不断完善文娱科技生态布局。自2021年确立“元宇宙”大方向后,三七互娱始终关注“AI+XR”及其核心上下游产业,2023年将AI相关项目上升到战略高度,具体围绕AI基础设施、交互传感、AIGC应用、XR以及游戏等领域布局,以实现内外资源联动,推进业务创新可持续发展,构筑产业竞争新优势,而相关领域也是游戏产业进一步发展新质生产力的关键所在。

游侠网19

  AI领域持续布局推动数智化产品发展 深入挖掘新兴技术价值

  在AI层面,三七互娱已布局多年,并积累了完善的AI产品体系。其布局AI领域的思路明确,在前瞻探索AI应用的领先优势下,坚持渐进式AI布局,深度嵌入决策式和生成式AI,赋能游戏研运全流程,在此基础上不断迭代优化创新工具,以更好地适应公司业务发展需求,并持续探索AIGC等领先科技深度融合发展。目前,三七互娱在AI领域已产出了完善的数智化产品体系,将AI技术成熟应用于多个方面,在2D绘图、智能客服、本地化翻译、文案生产、协同办公等模块,成功实现大幅降本增效,进而提升了企业核心业务的竞争力,与现有业务的深度融合也有效挖掘了新兴技术的价值。

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