4K高刷与AI生成：GeForce RTX 4080 SUPER FE评测

AIGC与生产力应用

      当然，从 NVIDIA G80一统流处理器架构并推出初版CUDA SDK 1.0到对深度学习具有里程碑意义的、运行在GTX 580 GPU上的AlexNet，在2024年的我们看来，GPU除了用于游戏、视频编解码这些传统的3D和图形需求之外，作为生产力工具和AI训练器也是一把好手。而NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition搭载的10240个CUDA核心在这些使用场景里自然也相当给力。

      例如，在著名的Stable Diffusion AI画图应用中，用户可以使用TensorRT工具加速图片生成的速度，即使在数据量更大的Stable Diffusion XL模型下也是如此。用户只需要在Stable Diffusion中导入TensorRT拓展包，并基于Checkpoint进行加速引擎的训练就可以使用。

      NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition在AI生成方面相当给力。在不使用TensorRT进行传统CUDA计算的情况下，生成10张图片只花费105.9秒，与RTX 3080 Ti的256.3秒相比提升242%，相当显著；而开启TensorRT加速之后，时间比更是来到了115.3比64.1，性能提升65%。搭配16GB大容量显存以及标准三槽尺寸，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition是一张相当适合专业级AI内容创作者部署工作任务的GPU。

      当然，除了AI加速的创意应用，也有很多应用并未进入AI加速的世界，著名的开源3D设计工具Blender就是其中之一。使用它官方提供的测试套件，我们针对NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE在3D渲染情况下的性能进行了测试。

      可以看到，在三个项目中，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE的性能优势都十分突出，尤其是Monster项目的性能相当显著，近乎翻倍。可以说，对于大部分3D渲染应用来说，这张NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE都能够拥有相当不错的表现。

      而在面向传统工作站应用的SPECviewperf 2020测试中，我们也同样能够看到NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE强大的性能表现。除了核心性能之外，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE也同样拥有更大的16GB显存，尤其对于显存敏感的图形工作站应用来说提升更为显著。

总结

      作为NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER家族的收官之作，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition在小幅提升性能的前提下大幅降价，搭配完整的AD103核心与16GB大容量显存，无论是4K 100帧以上的高分高刷高画质光追游戏体验还是在生成式AI中实现创意倍增都是一把好手，对比上一代NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti提升幅度也相当显著。考虑到NVIDIA RTX生态应用突破500款，且随着时间推移越来越多的游戏将会引入DLSS 3，甚至原生以DLSS 3.5光线重建技术为基础进行开发，目前正在使用NVIDIA GeForce RTX 3080 TIGPU的用户也应该趁着这次机会升级到新卡。无论如何，以8099的售价而言，这张NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition作为旗舰级GPU的综合表现相当出色，作为RTX 40 SUPER三剑客的终章相当合适。