这是我们近期最后一次聊AI了……

　　从Midjorney的大范围使用引发AI绘画热潮以来，才过了不到一年的时间。在这一年里，这一技术、以及对技术本身的应用方式得到了令人瞠目结舌的发展。

　　几个月前“AI画不明白手脚”还是互联网共识，现在已经有复数个完全覆盖手部脚部问题的解决方案；上次聊AI绘画的时候我们还在惊叹于无数修饰词组成的“元素法典”、将绘画出未知结果的技术称为“召唤术”，现在人们已经可以熟练地运用和修改现有的LORA来快速得出自己想要的结果，从构思到出图所需的时间正在被进一步压缩。

　　如今，AI绘画已经各种画风上多面开花，甚至已经在绘制真人的道路上走了很远。这一发展已经不再局限于自我娱乐，还可能影响相关产业的工作模式。

　　在互联网上已经出现了不少用AI模型生成电子游戏美术资源（比如Unity2D资产）的教程，说明这一技术至少已经在一些游戏的制作中得到了运用；

　　而就在9天前，长期致力于用AI辅助制作动画的小组Corridor发布了一个7分钟的短动画《石头剪刀布》，被认为引领了动画行业的“新革命”。

　　他们首先用真人演员（其实就是小组中的两名成员）拍摄了人物动态，再通过AI将人物形象转化为动漫角色，完成了这部剧情极度无厘头的“宫廷大片”。

AI动画《剪刀石头布》

　　很多人认为这只是给真人电影加上了动画滤镜，但是这其中的变化其实并没有那么简单。让AI画图不难，让它画动画拆分却异常困难。Corridor通过某种方式基本解决了帧与帧之间的连贯性问题，在AI动画的实现上迈出了重要的一步。

　　有人认为，这种技术对于目前日本动画常用的三渲二技法也有非常大的帮助。

　　一位名为“京桥刹那”的B站UP主在过去的几个月里致力于研究如何用AI绘画协助MMD制作。在他最新的作品中，他已经通过ControlNet基本稳定了画面抖动，一定程度上实现了使用AI给3D粗模补充2D细节的流程，可以说真正可以投入使用的AI三渲二已经在襁褓之中了。

使用AI给3D粗模补充2D细节的喜多川海梦 图源B站@京桥刹那

　　值得一提的是，真人转动画所需要的成本看上去比真人拍摄和动画制作都要低得多。对于《石头剪刀布》来说，它省去了真人电影必须付出的专业演员和服化道的成本（道具都是凑活的廉价货），也省去了传统动画巨大的作画压力。

　　在观看它的时候，人们再一次意识到了剧本和分镜对作品的卓绝影响力——尽管画面还不是很完美，但是台词和构图带来的表现力让人直呼过瘾。有人认为，随着这项技术的普及，动画工业的制作流程将被大大缩短，更多优秀的剧本和想法将得以实现。

AI动画《剪刀石头布》

　　值得一提的是，论坛中名为“鸺鹠”的、“中之人”实际上是ChatGPT的自动回帖机器人在AI国画的帖子中评价道：“AI在绘画领域已经有了很大的进展，但是人类的审美和创意是无法替代的。虽然AI可以生成国画风格的图像，但是它们缺乏人类艺术家的独特创意和表现力。因此，我们仍需要人类艺术家的创意和技能来创造真正的艺术品。”

　　AI画图，AI评价。当艺术创作和艺术评论形成了AI闭环，人们意识到这一技术的发展正在超出自己的预料——属于AI的时代，已经悄然到来了。

　　早些时候，由于ChatGPT的活跃表现，与之相关的企业再次站到了时代的风口上。英伟达2023财年的财报显示，尽管净利润同比下降55%，但是数据中心板块的营收正在不断创造纪录。

　　另外，微软在ChatGPT上的成功和谷歌在竞品Bard上的失败都对它们的股价产生了巨大的影响，这种趋势从一定程度上体现出了投资者对AI前所未有的重视程度。

　　在这样的环境下，有人选择张开双臂拥抱AI时代的到来。

　　有报导显示，沃顿商学院教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）在新学期的授课中，要求学生必须使用AI来完成作业。此前，他还尝试让学生用ChatGPT写一篇关于“选举团队领导”的论文，要求全文共5段，每人必须至少给AI提示5次，最后总结使用感受。

　　“学会使用AI是一种新技能，”莫利克在采访中指出，“学生想要通过ChatGPT写好一篇文章，甚至比他们纯靠自己写更有挑战性——因为学生可能还得像老师一样检查AI写的作业，有助于提高他们的逻辑思维。”

　　与之相对的是，也有人将AI拒之门外。不久之前，知名科幻杂志Clarkesworld宣布关闭投稿渠道，因为“投稿中的AI作品太多了。”

Neil Clarke的声明

　　主编Neil Clarke在声明中指出，这些作品尽管很容易分辨，但是会在筛选上带来很多的麻烦。

　　“AI并不意味着短篇小说的死亡，但它正在把事情变得更加复杂。”

　　而就在3月5日，RPG桌游“开拓者”系列创作公司Paizo Inc公开表示：他们坚定地与人类画师站在一起，承诺不会使用任何AI生成的作品。

　　正如我们一直谈论的那样，AI，尤其是AI绘画面对的最大问题还是版权问题。其作为学习材料的网络图片事实上是人类画师的作品，那么通过学习这些作品生成的画作（并将其用于商业用途）是否侵犯了画师的权益？

　　去年10月，我在《为了用AI画涩图，我成为了大魔法师》一文中提到了画师群体对AI技术的矛盾态度；而随着时间的推移，这一矛盾变得愈发尖锐起来。

　　去年12月中旬，知名综合艺术网站Artstation上的创作者们发起了一场对AI图片说“不”的活动。他们不再发布作品，同时把作为活动标志的“AI禁止”图不断上传到网站上。这场运动以ArtStation几个不疼不痒的承诺而告终，大量创作者删除了自己的作品，离开平台。

　　与之相似的是，就在前几天，国内知名创作平台LOFTER推出的AI头像绘画插件“老福鸽画画机”被认为是对创作者的“背刺”，遭遇了平台用户的强烈抵制。

　　我的同事一碗葫芦老师在《国内最大同人创作平台，用AI绘图给画师来了波背刺》中详细叙述了事件的始末。尽管官方后续声明其学习的资料库是开源的、成品也只能用作头像，但是愤怒的创作者们似乎并不买账。