波普艺术,性能先锋!iGame RTX 4070Ti SUPER显卡首测

NVIDIA 生产力与AI应用

      NVIDIA的显卡产品享誉全球，以其强大的图形处理性能和高效的计算能力而成为众多用户的首选。这些显卡不仅在游戏领域表现出色，在专业的内容创作与生产力工作上也展现了其独特的魅力和实力，深受广大工程师和数字内容创作者们的青睐。

      在即将进行的性能评测中，我们将选用行业内广泛认可和使用的DCC（数字内容创作）工具——Blender，一个具有高级特性的开源3D创作套件，以此测试iGame GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ultra W OC 16GB显卡的专业能力。

      在进行图形处理和渲染能力的比较分析时，我们采用了Blender这一广受欢迎的开源3D创作套件，并且使用了该软件官方社区所提供的Benchmark测试工具中的场景。首先，我们着手对Monster场景进行了渲染测试。Monster场景具有错综复杂的纹理设计和高密度的模型三角面，对图形处理器的性能提出了严峻的挑战。在这一测试中，新一代RTX 4070 Ti SUPER显示出了卓越的性能，每分钟的采样数达到了3794.365981，显著高于前代RTX 3070 Ti的1721.066895每分钟采样数，显示出了超过两倍的性能提升。

      随后，我们转向了Junkshop场景，此场景模拟一个杂物堆满的维修店铺，环境中分布着大量具有特色的小物件。这样的场景可以有效地检验渲染系统处理繁多细节时的性能表现。在这一部分测试中，RTX 4070 Ti SUPER表现出了强劲的渲染性能，每分钟采样数为1824.899065，较RTX 3070 Ti有了约1.7倍的速度提升。

      最终我们对Classroom场景进行了渲染，这个场景更加贴近现实生活，采用了多种光照效果和材质处理技术。在这一更为接近实际应用的场景中，RTX 4070 Ti SUPER的渲染每分钟采样数为1905.938909，对比RTX 3070 Ti，显现出了大约1.9倍的性能增长。

      综合这些测试结果，我们可以清楚地看见RTX 4070 Ti SUPER相较于其前代产品RTX 3070 Ti，在Blender的场景渲染测试中具有显著的性能提升，这在处理各类高负载的图形任务时，无疑能提供更为流畅和高效的性能体验。

      自2022年年末ChatGPT的首次亮相以来，我们目睹了人工智能技术飞速的发展和应用范围的拓宽。ChatGPT及其背后的算法模型—GPT，以及与之密切相关的AIGC工具，如Stable Diffusion，正在成为越来越多人的创作工具，人们对于AI的认知和使用已经迈向了一个新的高度。NVIDIA推出的诸如CUDA可编程技术、TensorRT核心等软硬件为先进的生成式人工智能技术的部署提供了坚实基础，从而是该技术可以在广阔的消费者市场中得到应用。

      例如，在应用于AI绘图的Stable Diffusion中，可以借助高效的TensorRT核心实现显著的性能提升，依托于官方提供的TensorRT拓展包，我们专门训练了针对于TensorRT的SDXL加速引擎，使用同一关键字设置文生图参数为1024宽*1024高、采样步数：50、CFG SCALE 7，生成10批单张图片。

      通过对比和分析，我们可以清晰地看到，在不启用TensorRT的情况下，传统CUDA计算所需的时间为166.6秒。当我们启用TensorRT后，大模型图片的生成能力得到了显著的提升，计算时间几乎减少了一半。当遇到大数量大批次的绘图任务时，将会带来显著的效率提升，帮助创作者更快地迭代自己的创意作品。同时，整整16GB的大容量显存也让这张iGame GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ultra W OC 16GB显卡十分适合作为创意工作者的主力显卡使用，在各种AIGC应用中挥毫泼墨，为创造力插上AI的翅膀。

      除了Stable Diffusion这一应用程序，还有许多其他的应用可以有效地利用NVIDIA人工智能技术进行加速和优化。例如，On1 Resize AI 2023就是其中之一，这是一款强大的图像处理工具，可以近乎无损放大低分辨率图像。

      从图中的结果可以清晰地看到，五张图片的放大过程均仅在八秒内顺利完成。在快节奏的工作环境中，时间就是资源，这种时间上的优化将转化为不容忽视的生产力上提升。