游知有味：不远将来人工智能真的可以搞定人类吗？

人工智能真的会自我发展吗

　　首先，我们在看待人工智能时应该明白弱人工智能与强人工智能的区别。

　　弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。SIRI，百度翻译，谷歌搜图等应用，都是属于弱人工智能的一种。

爱宝是很多人第一次接触到民用AI机器人

　　我们日常生活中就到处充满着弱人工智能科技，得益于这些科技的发展与研究，我们的生活越来越便利，也得以从一些繁琐的工作中解脱。

　　相比弱人工智能，强人工智能就站在它的对立面。他们认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。

谷歌研发的机器狗不知道什么时候能够正式应用

　　显然，强人工智能的研究要比弱人工智能要复杂很多，这也导致了研究上的困难。计算机需要通过从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验。在这点上，如何进行数据分析选择保存需要的知识并且正确运用，是最为复杂的一点。

　　除了这两者外，还有代表着强人工智能发展到超越生物智能的超人工智能的存在。

机械是否回有如人类一般自我进化？

　　知道了人工智能的区别，我们继续来看看AlphaGo是如何工作的吧。

　　AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

　　AlphaGo中的多层神经网络有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。此外，还在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，而且加入的是一个层级。