没想到AI浪潮下，第一个下岗的是“冷门歌手”孙燕姿

AI孙燕姿《发如雪》的免责声明

        在相关的视频中，不少UP主提到了他们使用的是AI音色替换技术（Sovits）。

        这个技术类似于鬼畜的人力Vocaloid，但要更加简单——不需要手动的去拼接调音，只需要收集“干声（无背景音乐的纯人声）”，再把音频剪切成小片段，再放入工具训练即可。

        在训练好之后，导入想要替换声音的原曲，再进行模型推演，即可生成AI翻唱的歌曲。

Sovits4.0的傻瓜式整合包

        当然，如果想要翻唱的声音适配性更高，那么则需要更加精细化的训练声音片段。

        否则的话，就会遇到像下面这个侃爷翻唱恋爱循环，结果高音唱不上去，听着像是打嗝一样的尴尬场面了。

“更适合欧美宝宝的花泽香菜”

        在这些AI歌手中，AI孙燕姿无疑是模仿的最准确的。

        一方面是因为孙燕姿的声音具有极强的辨识度，无论是从音色还是咬字方面，基本上你一听就能够知道这是她的声音；

        而另一方面，则是因为她的音域非常宽广，训练的人声也能够有很好的适配性，基本上所有的曲目都能够驾驭。

        所以在这种条件下训练出来的AI人声，虽然不能做到相似度100%的孙燕姿本姿，但也能够碾压一波当下相当多无辨识度的所谓歌手了。 ​

        而这种以AI复兴曾经歌坛天王天后的盛况，也让不少人看到了拯救 “群魔乱舞”的华语乐坛的曙光。

        事实上，不仅仅是国内，国外的乐坛也正在进行一场AI翻唱的狂欢。

        AI翻唱的歌曲在Spotify、Youtube上风靡一时。创作者用蕾哈娜翻唱碧昂斯的歌曲，用盆栽哥翻唱公鸭的说唱。

        大家将不同歌手的声音放在风格迥异的歌上，就像排列组合一般，探求所有的可能性。