AMD、NVIDIA现在是在CPU处理器上应用了Chiplets设计,而NVIDIA则是准备在GPU芯片上研究MCM多模封装技术。来自日本PCWatch网站的报道,NVIDIA研究部门主管、首席科学家、高级研究副总裁William J. Dally日前就公开了一个名为RC 18的芯片项目,这是一款适用于深度学习的加速器芯片,基于台积电16nm FinFET工艺,晶体管数量只有8700万个,相比现在动辄数十亿乃至上百亿的GPU芯片来说绝对是轻量级的芯片了。
但是RC18芯片只是基础,NVIDIA研究的目标是在芯片上集成多个基于RC18的MCM模块,目前已经做到了36模块堆栈,详细的技术细节可以参考PCWatch的原文。值得一提的是,RC18不仅是GPU,NVIDIA还在其中集成了RISC-V指令集的CPU核心,虽然只有5级流水线、单发射顺序指令架构。
结合这里的情况来看,现在大家应该可以理解NVIDIA对7nm工艺为何如此冷淡了。