大数据时代《DOTA》类电子竞技将诞生全新的未来

【游侠导读】随着大数据的应用越来越广泛，电子竞技的世界中出现了全新的统计方式，来看看这一篇国外大神的创作吧。

　　《DOTA2》的玩家群体都非常的喜欢关注各种数据与八卦报道。在比赛上，一个小Tips会告诉你Akke没有补过一个兵拿下了TI冠军，OG的恐怖利刃是100%的胜率。一些简单而有趣的数据统计让《DOTA2》的比赛不再一味严肃。不过，回到数据统计的工作本身却是一项严谨的工作。

　　重新设计datdota和为你提供小Tips的Ben "Noxville" Steenhuisen说：“我们赚了2000万美元，如果你能让战队的胜率提高2%，他们会给你投入更多。”

　　其实这种职业化的数据分析在传统体育职业赛场上已经不是什么新鲜事。早在1990年代末，前美国职棒大联盟奥克兰运动家球队经理Billy Beane改变了传统体育的竞技模式。他向俱乐部引进数据分析的概念，就像由书改编成电影《钱球》的内容一样(由布拉德皮特主演)。Billy Beane的工作让传统体育掀起一场革命，如今没有数据分析的俱乐部就是在比赛中明显地落后。失败，是没有数据分析工作的俱乐部注定的结局。

　　现在《DOTA2》职业比赛也发展到依赖数据分析的情况，各种提供数据服务的公司像Dotabuff和datdota应声而起，这些公司开发出自己的工具抓取比赛数据进行分析，为俱乐部提供支持。最初，很多玩家都不喜欢看数据，他们更喜欢通过录像去改进自己的打法。

　　以前瞻性而闻名的中国战队，早在DOTA1时期就会利用数据来调整自身。中国的战队经理和教练会有基础策略和数据帮助队员扬长避短，这就是为什么CNDOTA在早些年处于统治地位的重要原因。那是唯有利用好数据的老牌战队，如Navi才能推翻CNDOTA对赛场的统治，而中国战队里做数据分析的人才配称为选手经理。

　　DOTA发展至今，西方战队已经学会分析如此繁重的数据，甚至已经衍生出专门分析数据的职业。当中国战队还是处于教练经理数据分析身兼多职的时候，其他地区的战队已经聘用专业数据分析师。他们专门负责数据的分析和收集。“如果TI7的时候有一支战队没有数据分析师，我会觉得觉得相当奇怪。”Noxville说。