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CJ主办方专访:揭秘威尔视觉如何助力企业原地起飞

2023-06-07 09:44:09    来源:互联网    编辑:384酱    浏览量:加载中...

  随着5G的逐渐普及,云计算已逐渐成为人们关注的焦点。5G技术与云计算的相结合,能够帮助互联网企业更好地管理数据和信息,提高生产效率和竞争力。而5G+云+AI的革命性行业竞争壁垒构筑,更是未来发展趋势与弯道超车的全新契机。

  专注于研发先进算力解决方案的威尔视觉,目前以业内少见的“IaaS+PaaS”双轮驱动的模式,高筑行业壁垒。此次在ChinaJoy二十周年之际首次大面积参展BTOB展区,威尔视觉首席技术官梁峰近日在接受ChinaJoy主办方专访时表示,此次参展,不仅是对ChinaJoy展会品牌的高度认可,更期待在业界找到更多合作伙伴,强强联合、携手并进。

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  以下是采访全文内容:

  ChinaJoy:随着5G商用进程加速、网络宽带环境优化,未来5G相关的应用场景非常广阔,因而带动了上下游产业链的高速发展,我们了解到贵公司在整个产业链中,是做云计算相关的业务,还请详细介绍一下?

  威尔视觉梁峰:我们公司叫做威尔视觉,专注于研发先进的算力解决方案,是5G时代GaaS(图形计算服务)和AIaaS(AI计算服务)的提供商,主要是解决这些应用场景中大算力的时延问题。

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  就像您提到的,现阶段5G的成熟促进新型应用场景飞速发展,同时带来的也是对算力需求的指数级增长。尤其是AIGC、自动驾驶、元宇宙类应用,他们不但需要海量算力,而且还需要快速响应、实时决策的能力。

  但目前“响应慢、成本贵”是当前算力服务的痛点,不能满足快速、实时的需求,怎么解决行业痛点呢,我们发现采用算力上云的方式,算力在云端,通过软硬件优化技术,既可以解决时延的问题,又能降低软硬件的成本。

  举个例子,我们知道汽车自动驾驶需要大量的算力,如果采取算力上云的方式,自动驾驶就可以减少对汽车本地芯片的依赖。再比如在咱们泛娱乐行业,如果把虚拟现实所需要的算力放到云端,那么VR头盔可以做的更加的轻便。在游戏上,算力上云,我们通过两三千块的笔记本电脑就能享受3A大作的快乐。这些都是我们在具体应用场景上的应用效果。

  ChinaJoy:我们发现贵公司的客户都是行业内TOP级的企业,能否谈谈在云计算领域,贵公司的核心优势是什么,是如何获取这么多头部企业的青睐的?

  威尔视觉梁峰:因为我们是国内为数不多的能够围绕5G时代应用场景提供全栈解决方案的公司。

  在业务模式上,我们一方面通过“云-边-端”融合的解决方案,在全国大力布局算力中心建设,持续推动算力网络节点向县、乡镇等下沉,逐步渗透,为应用落地解决算力最后一公里的传输时延问题,让算力成为数字时代的“水电”一样,即取即用,服务于我们的客户,甚至服务于每个用户。另一方面,我们又与头部的互联网企业共同推动在应用端的场景落地。我们这种业内少见的“IaaS+PaaS”双轮驱动的模式,能够打造不断增长的生态体系,竞争壁垒极高,可替代性弱,能带来很高的客户黏性。

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威尔视觉目前在全国部署有50多个算力中心

  在技术的差异化上,我们拥有全球独创的服务器计算架构,以及在GPU虚拟化、实时操作系统、3D渲染引擎、低时延网络传输协议、智能调度引擎等核心技术领域上的软硬一体定制优化和突破,再加上云边协同智能调度,我们实现了超大规模低延迟计算能力。总结下来,可以概括为几个“用”。

  即取即用:我们在端对端的全面技术积累可以满足实时交互场景毫秒级的低时延,实现算力即取即用。

  一体多用:算力服务器独特地实现兼容手机/PC(ARM/X86)内容生态,目前为行业领先的解决方案。

  跨界通用:我们的通用GPU算力可用于图像渲染,模型推理,数字孪生等广泛应用场景,可同时满足包括自动驾驶、AIGC、云游戏等应用场景的算力需求。

  ChinaJoy:首次参展ChinaJoy,贵公司计划重点展示哪些内容和产品?

  威尔视觉梁峰:此次也是为了契合我们ChinaJoy的主题,我们带来的是公司这种低时延的算力,在泛娱乐行业的一些应用,比如云游戏、云工作站、元宇宙和数字人这些。其中部分场景是基于我们和客户的一些合作案例的展示,像与大神云游戏合作的首款实时竞技类云游戏《云•永劫无间》,还有我们在元宇宙上面的一些落地应用。我们展台在BTOB展区的B708展位,欢迎大家来参观交流。

  ChinaJoy:对于此次ChinaJoy,是否有什么期许?

  威尔视觉梁峰:作为当今全球数字娱乐领域最具知名度与影响力的年度盛会之一,ChinaJoy一直都是产业上下游企业必参与的盛会。我们威尔视觉也是希望能够通过ChinaJoy这么一个平台去和同行业有更多的交流,探讨行业的变化与趋势。

  同时,我们也希望让行业能看见在当下5G应用爆发式发展的情况下,尤其是在国内目前算力紧张的情况下,还有一些更为创新的方式,能够为这种需要实时决策、快速响应的应用场景提供超高清、低时延的算力解决方案。

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