一名英国的青少年玩家 2Eggs 开发出深度学习AI「HestiaNet」,藉此学习并判别《反恐精英:全球攻势(Counter-Strike: Global Offensive)》中外挂者行为,该系统在过去几个月内成功向官方举报超过15000名的外挂使用者。
2Eggs 在接受 The Loadout 采访时表示,当初他看到 Valve 软件工程师 Joha McDonald 在2018年游戏开发者大会的示范后,开始对此感到兴趣,想想自己是否能做点什么,来判断某个人有没有作弊,直到今年才算真正达到满意的成果。
他表示,他将此AI取名为“HestiaNet”主要是因为《CS:GO》如今充满了很多作弊玩家,而赫斯提亚女神具有治癒能力、是守护家的炉灶女神,他希望「HestiaNet」可以让游戏免于作弊者的干扰,尽可能消除作弊行为,对《CS:GO》社群来说,这款游戏就像一个家,而赫斯提亚就是这个家的保护者。
The Loadout报导指出, 「HestiaNet」会检视《CS:GO》监视系统「OVERWATCH」的资料与素材,来分析数据,进行判断与做出结论,并将使用者Steam ID储存在资料库中,并比对是否有作弊行为,如果确定有作弊行为就会加以记录下来,同时不断地学习以提高准确性。
报导指出,在 HestiaNet 至今检视的17659个案例中,向官方举报了15356个,有15104个确认后被官方封锁。
事实上,2Eggs 并不只有因为 HestiaNet 才上新闻,在上个月,2Eggs 便协助Valve找出多个《CS:GO》的游戏漏洞与BUG,获得官方11250美元的奖金。